中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克等專家認為，中國人工智能科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展已處于全球的第一梯隊，未來的競爭關(guān)鍵在于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。
一是加強基礎(chǔ)研發(fā)。中國科協(xié)主席萬鋼認為，中國人工智能的發(fā)展優(yōu)勢是發(fā)展的速度和應(yīng)用的廣度，而短板是基礎(chǔ)研究的深度和原始創(chuàng)新的能力。而原始創(chuàng)新能力源于基礎(chǔ)研究，成于產(chǎn)學(xué)研融合一體化的技術(shù)創(chuàng)新。人工智能是計算科學(xué)和認知科學(xué)的結(jié)合。許多基礎(chǔ)知識還沒有掌握，要正視認知科學(xué)的基礎(chǔ)知識，研究系統(tǒng)和行為的深規(guī)律，用新的理論來指導(dǎo)新的發(fā)展。
萬鋼建議，人工智能的重大項目要加大對基礎(chǔ)研究，核心技術(shù)和系統(tǒng)重塑的投入，也要關(guān)注量子計算和類腦智能等學(xué)科交叉，探索新規(guī)律，創(chuàng)造新的理論。同時，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研融通的合作和共享方式，發(fā)揮國家重點實驗室和技術(shù)創(chuàng)新中心的融通聚合作用，使基礎(chǔ)研究的成果能夠源源不斷地流向產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿。
二是強化應(yīng)用牽引。國家發(fā)改委副主任林念修建議，加快人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，圍繞深度學(xué)習(xí)、智能算法、智慧芯片等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進一步加強技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力和競爭力。促進傳統(tǒng)行業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型，加快人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的探索和實踐。徐南平建議，加強人工智能應(yīng)用示范，探索人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的新模式，以大規(guī)模應(yīng)用促進技術(shù)升級。
用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京認為，企業(yè)仍是科研創(chuàng)新最重要主體。他建議，以企業(yè)為主導(dǎo)，加強產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，對底層技術(shù)堅持研究、投入。通過市場應(yīng)用拉動研發(fā)，驅(qū)動底層技術(shù)和基礎(chǔ)理論上的突破。在加強自主研發(fā)的同時，堅持走開放和合作之路，共同形成全球化的主流技術(shù)。
專家建議，將培育智能產(chǎn)品作為人工智能與制造業(yè)融合的重要牽引。充分發(fā)揮我國市場規(guī)模優(yōu)勢，通過智能產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展，為制造業(yè)創(chuàng)造更多市場和需求，聚焦智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機、視頻圖像身份識別、智能語音交互系統(tǒng)等重點產(chǎn)品。
三是強化開源平臺。萬鋼認為，近年來，人工智能的技術(shù)之所以能夠快速拓展到各個方面并取得一定成果，構(gòu)建開源開放的共享平臺、服務(wù)于產(chǎn)品開發(fā)、營造產(chǎn)業(yè)的生態(tài)是關(guān)鍵的抓手。鑒于開源平臺的公益性和社會性，需要政府部門來制定法規(guī)，加強監(jiān)督服務(wù)，同時給予開源平臺以財政補助，維護開源平臺的健康發(fā)展。建設(shè)開源平臺的領(lǐng)軍企業(yè)和院校都要通過優(yōu)化合作方式、提高質(zhì)量、創(chuàng)新商業(yè)模式來共同構(gòu)筑好產(chǎn)業(yè)生態(tài)，系統(tǒng)推進實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。
四是培養(yǎng)、引進人才。萬鋼認為，近年來全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)并購浪潮迭起。要繼續(xù)實施頂級專業(yè)戰(zhàn)略，瞄準人工智能科技的前沿來通過大項目、大視野、大平臺，廣泛地吸引全球頂級專家加盟參與，培養(yǎng)造就具有國際人才的戰(zhàn)略性隊伍、領(lǐng)軍人才和青年科技人才，打造人工智能的學(xué)術(shù)和科技高地。
萬鋼建議，理順企業(yè)、院校間人才交流的體制和機制，構(gòu)建企業(yè)與院校之間的學(xué)術(shù)通道和交流平臺，讓企業(yè)參與高校院所的基礎(chǔ)研究，同時也要把企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)和實驗經(jīng)驗傳授給學(xué)生。系統(tǒng)培養(yǎng)人才開發(fā)平臺，培養(yǎng)跨學(xué)科、跨行業(yè)的人工智能學(xué)院，培育工程技術(shù)人才，有條件的職業(yè)教育機構(gòu)也要著手培養(yǎng)人工智能的實用性技術(shù)人才，使他們成為大國工匠。
阿里巴巴董事局主席馬云認為，對現(xiàn)有人才的教育，要關(guān)注“90后”等青少年群體，應(yīng)從中小學(xué)時期就開展人工智能相關(guān)知識的教育。
業(yè)內(nèi)人士建議，加大人工智能人才培養(yǎng)力度，選擇若干高水平大學(xué)設(shè)立人工智能研究與培訓(xùn)中心，加深與機械、設(shè)計、醫(yī)療、電信、經(jīng)濟、城市規(guī)劃等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域合作，加強與計算機科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)知識體系融合互動。
五是強化安全保障。360集團董事長兼CEO周鴻祎認為，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)進入“大安全時代”，利用技術(shù)讓世界更安全是人工智能領(lǐng)域的一大命題。面對新的威脅和新的挑戰(zhàn)，需要發(fā)展大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與合作。
專家認為，在當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，必須認真考慮到未來行業(yè)管理措施的制定與實施。人工智能開發(fā)者在收集和使用數(shù)據(jù)的過程中，需要采取適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段保護個人隱私安全，防止個人信息的泄露、篡改及損毀。
鄧中豪 付光宇